8.AI赋能保险营销团队的实践与思考

用户6100

2024年5月15日修改

作者：安迪

AI应用领域：AI写作、RAG智能客服开发、VBA+RPA+AI自动化办公

微信：zxkf25138

💡

本文是基于 提示词工程+RAG知识库+微信（或自建站）的AI智能客服应用开发实践分享​

1 -AI赋能的实践

保险AI赋能的三个方向：专业能力助手、客户服务助手和自媒体文案助手。​

自媒体文案助手是门槛比较低的一种应用，目前各大AI对话平台都能找到AI写作、润色类的智能体。但是成文效果差异很大，甚至大部分时候“差强人意”。​

真要想获得更符合自己气质的文案，还得要自己训练，在此不展开。​

客户服务助手，比如说智能家庭健康助手，目前在搭建与测试。​

目前，已经上线运行一段并且多次迭代版本的AI应用是核保助手AI。​

这个项目从去年开始搭建，到开发运行已经有几个月的时间了，为团队小伙伴在核保与理赔的赋能上提供了巨大的帮助。​

AI两核赋能主要体现在以下几个方面：

1.核保通识与指导

疾病核保本是一个复杂学科，同样一个疾病或者症状，背后实际病症严重情况是不同的，所以风险也是不同的，核保结果天差地别。​

比如，同样是“咳嗽”，最常见的上呼吸道感染会导致咳嗽，肺炎可能也会导致咳嗽，肺癌可能也会导致咳嗽，但是疾病性质完全就不同了。​

但是，对于没有经过专业两核训练的保险新人来说，首先，他们并不清楚原来“疾病A”与“疾病A”之间是有不同的；第二，即便他们知道是有不同，但是由于欠缺保险医学知识，他没有办法在提问时给出更全面的疾病信息。​

简单的说，对于新人来说，他们询问核保问题就只会说一个疾病名称。比如：肺炎如何核保？​

但是肺炎分为急性、慢性，是否有并发症等等非常复杂背景信息。如果仅询问“肺炎如何做核保”，是无法给出精确核保结论的。​

💡

因此，当AI识别到用户是新人在提问时，会给出一个通用的核保结论，同时告诉用户核保员关注哪些疾病要点，并且指导用户从哪些方面来提供更全面的核保材料信息。​

2.核保精准问答

对于有一定核保经验的老人，或者新人在AI指导下提供了更全面的疾病信息后，核保就可以给出较为准确的判断。​

8.AI赋能保险营销团队的实践与思考​