郭美青 | 从Demo到商用— 构建企业级提示词工程，加速AI应用商用落地
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郭美青 | 从Demo到商用— 构建企业级提示词工程，加速AI应用商用落地
郭美青 | 从Demo到商用— 构建企业级提示词工程，加速AI应用商用落地
用户1668用户16682024年11月20日修改
我叫郭美青，目前在百川智能商业化团队工作，主要负责Agent平台和工具链开发，以及企业AI应用落地的赋能工作。接下来，我想和大家分享一下企业在AI应用落地过程中的一些思考。
内容主要分为三部分：生成式AI的“冰”与”火“之歌、商用落地的“困”与“破”、企业级提示工程（Enterprise Prompt Engineering，EPE）的"知"与"行"。
自从ChatGPT发布以来，生成式AI的火爆，相信大家都有体感，甚至有一些专家惊呼第四次工业革命要来了。当然，也有很多人对AI抱有很大的质疑。
我们来看三组数据。第一组数据：2023年Github官方在年底发布的统计数据，2023年新增的生成式AI项目数接近6万，是2022年的3倍，这是一个非常大的增长。第二组数据：截至2024年11月5日，生成式AI相关论文达到1.8万篇，是2023年的2.45倍。按照目前趋势，预计到年底将达到2023年的3倍，提示工程（Prompt Engineering，PE）的增长幅度和它是相似的。第三组数据：网信办生成式大模型备案清单，截止到今年8月份有188家国内大模型通过了备案。
从主观感受和客观数据都可以看出，生成式AI正在以惊人的速度发展。