分享
郭美青 | 从Demo到商用— 构建企业级提示词工程,加速AI应用商用落地
输入“/”快速插入内容
郭美青 | 从Demo到商用— 构建企业级提示词工程,加速AI应用商用落地
用户1668
用户1668
2024年11月20日修改
我叫郭美青,目前在百川智能商业化团队工作,主要负责Agent平台和工具链开发,以及企业AI应用落地的赋能工作。接下来,我想和大家分享一下企业在AI应用落地过程中的一些思考。
内容主要分为三部分:生成式AI的“冰”与”火“之歌、商用落地的“困”与“破”、企业级提示工程(Enterprise Prompt Engineering,EPE)的"知"与"行"。
自从ChatGPT发布以来,生成式AI的火爆,相信大家都有体感,甚至有一些专家惊呼第四次工业革命要来了。当然,也有很多人对AI抱有很大的质疑。
我们来看三组数据。第一组数据:2023年Github官方在年底发布的统计数据,2023年新增的生成式AI项目数接近6万,是2022年的3倍,这是一个非常大的增长。第二组数据:截至2024年11月5日,生成式AI相关论文达到1.8万篇,是2023年的2.45倍。按照目前趋势,预计到年底将达到2023年的3倍,提示工程(Prompt Engineering,PE)的增长幅度和它是相似的。第三组数据:网信办生成式大模型备案清单,截止到今年8月份有188家国内大模型通过了备案。
从主观感受和客观数据都可以看出,生成式AI正在以惊人的速度发展。