分享
RAG 提示工程系列
输入“/”快速插入内容
🦄
RAG 提示工程系列
用户6100
用户6100
2024年5月9日修改
虽然目前网络上关于提示工程的相关资料已经多如牛毛,然而 RAG (检索增强生成) 任务中提示工程如何进行的资料相对而言却较少。不少朋友之前也热烈的讨论过 RAG 场景下提示词的运用,因此 LangGPT 社区特别推出 RAG 任务下的提示词实践经验系列分享。
蓝衣剑客(微信 lanyijianke1992)是 LangGPT 社区核心成员,清华大学数据治理研究中心主任助理,曾经参与生成式人工智能行业应用合规标准起草,作为企业技术负责人主导参与了多个大模型实际应用场景下的落地工作,在 RAG 相关领域有着大量的实践经验。云中江树(微信 1796060717)是 LangGPT 提示词社区的主理人,结构化提示词提出者。蓝衣剑客负责本文主要内容的撰写,江树负责本文内容框架的整体设计和质量把控。
本系列内容由一线的宝贵实践经验凝练而成,为保障质量,写作周期较长,持续更新中,欢迎长期关注。