⭐LangGPT 结构化提示词
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LangGPT 结构化提示词
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2023年7月27日创建
什么是 LangGPT ?
💡
LangGPT
是
Lang
uage For
GPT
的简称,中文名为结构化提示词。LangGPT 是一个帮助你编写高质量提示词的工具,理论基础是我们提出的一套模块化、标准化的提示词编写方法论——结构化提示词。我们希望揭开提示工程的神秘面纱,为大众提供一套可操作、可复现的提示词方法论、工具和交流社群。我们的愿景是让
人人都能写出高质量提示词
。
结构化提示词框架由云中江树于2023年创造,最早于 2023 年 5.4 青年节开源发布为 LangGPT 项目,一经发布便成为 GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目,并且撰写了学术论文开源发表。LangGPT 提出的结构化提示词已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用,当前已经发展成为国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群。
如何使用?
1.
直接使用 LangGPT 生成提示词:
a.
月之暗面 Kimi × LangGPT 提示词专家:
https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0
b.
OpenAI 商店 LangGPT 代码诗人:
https://chat.openai.com/g/g-Apzuylaqk-langgpt-dai-ma-shi-ren
2.
由浅入深了解提示词基础和无限可能
1. AI 交流的艺术:Prompt Engineering 2023 年度视角
3.
系统了解结构化提示词:
2. 系统论述文章: 构建高性能 Prompt 之路—结构化 Prompt
4.
参考和拆解高质量提示词案例
🔥 高质Prompt合集
5.
多提示词协同进阶玩法
3. Prompt 进阶 — 提示链(Prompt Chain)和多提示词协同
6.
提示词的更多可能性:搜索本知识库 或者 前往共建社区
通往 AGI 之路
探索更多可能性
7.
引用 LangGPT 论文:
LangGPT: Rethinking Structured Reusable Prompt Design Framework for LLMs from the Programming Language
8.
使用
PromptShow
展示你的结构化提示词:
https://show.langgpt.ai/
提示词
知识
库
欢迎来到 LangGPT
结构化提示词
知识
库
!
这里汇集了高质量的
提示词
工程技术、教程和工具相关内容。
知识空间
内容均来源于 LangGPT
提示词社群,
社群内汇聚了国内一大批
提示词
爱好者,群内讨论气氛热烈,交流质量很高
,在主要的大城市建立了
提示词
交流小分队
。
📌
1.
开源:
知识空间内的文档阅读、复制都无限制,欢迎大家分享
(请勿搬运)
2.
开放:
欢迎加入“LangGPT 社群”,分享交流 Prompt 工程技术
3.
共享:
群里分享的优质资源和知识,我们会吸收进知识空间
开放共享
4.
共建:
欢迎投稿优质内容,欢迎成为共建者(私信江树,微信: 1796060717)
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