提示词工程培训课——Part2
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提示词工程培训课——Part2
提示词工程培训课——Part2
用户8254用户82542024年8月11日修改
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我是谁？
我是蓝衣剑客
我的职业经历？
.NET工程师——>架构师——>售前经理——>项目经理&提示词工程师
我在AI领域中干了什么？
《生成式人工智能数据应用合规》行业标准起草代表
《中国生成式人工智能应用与实践报告》技术顾问
为多家国内外大型央国企、上市企业提供解决方案咨询
承接多个世界500强外企在AI领域的落地工作
我在社区共建上做过什么？
全国最大的提示词工程社区——LangGPT核心成员
著有：《提示词工程培训系列》、《RAG提示工程系列》、《AI-Agent系列》、《个人提效系列》等
一、前言
大家好，欢迎进入第二部分的学习！大家在第一部分的学习成果如何呢？我相信，如果你认真看过第一部分的教程，应该已经很好的掌握那些基础原则了。在第二部分，我们会探讨一些更高级的技术。如果大家在第一部分的学习中还没有完全掌握，可能会发现第二部分的学习稍显困难。因此，我建议大家在继续之前，确保已经牢固掌握了第一部分的基础知识。
二、Part2课程导览
三、提示词递归
在深入第二部分之前，我们首先需要深入理解提示词的概念。虽然我们之前已经初步了解过，但这个概念仍然显得相当抽象。因此，我们现在要更深入地探讨它。
首先，我们从输入端来看。输入端的提示词主要分为两大类：系统级提示词和用户输入提示词。系统级提示词通常隐藏在程序背后（比如我们使用的Chat GPT或Kimi）。这些提示词通常是通用的，作为约束和控制模型的顶层规则。因此，作为使用者，我们很少接触到这些系统级提示词。
相比之下，我们接触更多的是用户级别的提示词。这它们通常用来指导模型执行特定的任务。用户级提示词更加具体，它们直接关联到用户希望模型执行的具体操作。