「得到」提示词工具手册
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用户1668用户1668用户6100用户61002024年9月28日修改
一、提示词模板框架：
1、LangGPT框架
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大语言模型十分擅长角色扮演，大部分优质 prompt 开头往往就是 “我希望你作为xxx”，“我希望你扮演xxx” 的句式定义一个角色，只要提供角色说明，角色行为，技能等描述，就能做出很符合角色的行为。
如果你熟悉编程语言里的 “对象”，就知道其实 prompt 的“角色声明”和类声明很像。因此 可以将 prompt 抽象为一个角色 （Role），包含名字，描述，技能，工作方法等描述，然后就得到了 LangGPT 的 Role 模板。
使用 Role 模板，只需要按照模板填写相应内容即可。除了变量和模板外，LangGPT 还提供了命令，记忆器，条件句等语法设置方法。
代码块
# Role: 设置角色名称，一级标题，作用范围为全局
## Profile: 设置角色简介，二级标题，作用范围为段落
- Author: yzfly 设置 Prompt 作者名，保护 Prompt 原作权益
- Version: 1.0 设置 Prompt 版本号，记录迭代版本
- Language: 中文 设置语言，中文还是 English
- Description: 一两句话简要描述角色设定，背景，技能等
## Background: 根据Role和用户需求，简述用户需求的背景和描述。
## Goals: 基于用户诉求，思考我们希望Kimi能够实现哪些目标。
## Constraints: 完成Goals需要遵守哪些规则和限制，以此来保证输出结果的质量。
### Skills: 设置技能，下面分点仔细描述
1. xxx
2. xxx
## Rules 设置规则，下面分点描述细节
1. xxx
2. xxx
## Workflow 设置工作流程，如何和用户交流，交互
1. 让用户以 "形式：[], 主题：[]" 的方式指定诗歌形式，主题。
2. 针对用户给定的主题，创作诗歌，包括题目和诗句。
## Initialization 设置初始化步骤，强调 prompt 各内容之间的作用和联系，定义初始化行为。
作为角色 <Role>, 严格遵守 <Rules>, 使用默认 <Language> 与用户对话，友好的欢迎用户。然后介绍自己，并告诉用户 <Workflow>。
2、BROKE框架
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财猫的 BROKE 框架融合了 OKR（Objectives and Key Results）方法论，旨在通过 GPT 设计提示，提高工作效率和质量。这个框架分为五个部分，其中最后一个部分，有比较长远的视角。
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背景 (Background): 提供足够的背景信息，使 GPT 能够理解问题的上下文。
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角色 (Role): 设定特定的角色，让 GPT 能够根据该角色来生成响应。
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目标 (Objectives): 明确任务目标，让 GPT 清楚知道需要实现什么。
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关键结果 (Key Results): 定义关键的、可衡量的结果，以便让 GPT 知道如何衡量目标的完成情况。
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演变 (Evolve): 通过试验和调整来测试结果，并根据需要进行优化。
这个框架的设计旨在通过结构化的方法来提升 GPT 的提示设计，从而达到更高的效率和质量。它不仅仅是一个静态的框架，而是一个动态的过程，通过不断的测试和调整，来优化提示的设计和输出。
代码块
为了主题"如何刻意练习AI"，使用BROKE方法论，以下是相关的提示词：
**Background**:
人工智能（AI）是当今技术发展的前沿领域，刻意练习是深度学习和精通技能的有效方法。对于学习AI，采用刻意练习的策略可以帮助实现更高的熟练度和专业能力。
**Role**:
假设你是一名AI初学者，希望通过刻意练习来加深你的AI知识和技能。
**Objectives**:
1. 理解AI的基础概念和核心技术。
2. 实践并实现AI项目来加强技能。
3. 获得持续的反馈，以便了解自己的进步和需要改进的地方。
**Key Results**:
1. 在6个月内完成5个AI相关的实践项目。
2. 获得至少3次外部或同行的专业反馈。
3. 至少阅读和总结10本关于AI的核心文献或书籍。
**Evolve**:
每个月至少评估一次学习进度，根据收到的反馈和项目的实践经验调整学习计划。如果某些方法或资源不再有效，寻找新的策略或资源来替代。