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万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家，复刻 100 万粉公众号的创作生产力

用户1668

2024年8月29日修改

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作者：一泽Eze

微信号：eze_is

原文：​万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家，复刻 100 万粉公众号的创作生产力​

摘要：一个精彩的案例教你全面入门 Coze 工作流✨。

可能是全网最好的 Coze 教程（之一），带你一次性入门 Coze 工作流。​

即使是非技术出身的爱好者，也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。​

写在开头

这篇文章其实是世界线的收束，总算是把我入坑 AI 后的第一个 idea 给填平了。​

想法诞生于一个很优秀、勤奋、日更的英文精读公众号。

LearnAndRecord 会在每天 20:30 发布 1 篇英文精读文章，里面包括中文摘要、3 道阅读理解、英文概述、朗读录音、全文精读（分段给出通顺的中文翻译、重点词汇解析），以及词汇盘点。​

精读质量非常高，有着精心设计过的文章结构，每篇文章都有首发当日 1w+ 的阅读量，推测粉丝数量该在 100w+ 。​

那么，何不打造一个 AI Agent，提供类似 LearnAndRecord 的结构化外文精读专家服务，来进一步满足个人学习需求呢？​

阅读指南

长文预警，请视情况收藏保存

核心看点：

•
通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求，生成结构化内容的 AI Agent​

•
开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路​

•
10+ 项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法​

适合人群：

•
任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）​

•
希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者​

注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、 Coze 其他使用技巧 等内容，以供前置 or 拓展学习。​

引言

AI 行业的终极目标是实现 AGI（通用人工智能），期望仅凭简单指令就能用媲美或超越人类的智力执行任何任务。然而，当前的大模型在处理多步骤复杂任务时仍存在明显局限。​

以“数据分析图表、剧情游戏”或“本文结构化外文精读”等需要多个子步骤协调完成的任务为例，即便是最先进的 ChatGPT-4o 和 Claude 3.5 sonnet，仅依靠单一 Prompt 指令也难以实现稳定执行。​

现阶段的 AI Agent 更像缺乏独立解决问题能力的职场新人，需要遵循 mentor 的指引，按照给定的 SOP 流程才能完成特定任务。​

本文将帮助你了解如何将一个复杂任务从需求雏形逐步落地，构筑为一个 AI Agent，为你后续手捏 Agent 提供思路指引。​

Step 0：梳理手捏 AI Agent 的思路

在上篇文章 Prompt 工程｜样例驱动的渐进式引导法：利用 AI 高效设计提示词，生成预期内容中，我已经提到过 Prompt 工程的必备能力：通过逻辑思考，从知识经验（KnowHow）中抽象表达出关键方法与要求。

这一理念同样适用在 Coze 中创建 AI Agent 。

本文主要讨论工作流驱动的 Agent，搭建工作流驱动的 Agent ，简单情况可分为 3 个步骤：​