工程视角：对标Trickle的Prompt组合解决方案了解一下吗？Trickle-On-WeChat！

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2024年5月15日修改

导读

前几天看到了一款叫做“Trickle”的工具，它主要是解决了碎片化信息场景下图片整理与快速检索的难题。​

看到这个产品当时，我拍案叫绝，我认为这是Prompt提示词在实际应用场景下一个很巧妙的切入点。当即我便手搓代码，复刻了一个基于微信场景且功能还原度较高的MVP（最小可行产品）应用。​

下面我将会围绕产品功能实现的角度去分享一下自己的实现思路，整个方案是通过Prompt + LLM + OCR + Insight + Web Server的能力，欢迎大家共同探讨。​

👀 在本文末，我分享了可以在线体验的二维码。同时我也将自己的MVP项目开源在Github上，欢迎 STAR ⭐。​

功能演示

Trickle简介

Trickle是由 GPT 4 驱动的截图管理工具，可以将你的截图转化为视觉备忘录，不仅能识别你截图里面的内容，还能帮你提取然后整理。​

同时，Trickle支持各种截图、图片类型的识别，无论是图表、财报、网页UX原型、邮件截图等都能轻松应对。最重要的是，你还可以根据图片中提取的内容直接进行对话。​

（具体功能请看视频演示介绍 👇 ）

功能说明

看完视频后，感觉这款产品特别有意思。当即便到官网（https://www.trickle.so/）去看具体的介绍和相关参数信息，在主页中我也找到了这个产品的价值说明：

其中令我困惑不解的是：“从屏幕截图中提取见解”、“识别并突出图表中的重要信息”这两条与“识别风景或狗的照片等”、“使用传统OCR提取纯文本”似乎有点矛盾？​

我理解的是：它是不是想要强调Trickle这个产品虽然是也有用了OCR（光学字符识别），但是要比OCR能力强？并且不具备图像识别的能力？​

正当我困惑不解，准备点击“Get Started Free”按钮进行深度体验的时候，好家伙！又进入了一个套路。​

工程视角：对标Trickle的Prompt组合解决方案了解一下吗？Trickle-On-WeChat！​